[마케팅] AI-powered Personalization이란?

서론
최근에 유행하고 있는 마케팅 용어를 살펴보면 그 중에서 핫한 키워드가 바로
AI-powered Personalization이 아닐까 싶다. 아무래도 Chat GPT의 등장으로 인해 인공지능에 대한 관심도가 높아졌고, 이는 개인뿐만 아니라 기업에서도 관심도가 증가했따. 기업에서 고객에서 많은 물건을 판매하기 위해서 소비자가 원하는 바를 알아차려야하는데, 기존 인간에서 이제는 AI를 통해서 확인이 가능해졌다. 따라서, 요즘에 핫한 키워드인 AI 개인화에 대해서 알아보겠다. 

AI-powered Personalization은 인공지능을 활용하여 개인의 취향, 행동, 관심사 등을 분석하고 그에 맞춰 제품 또는 서비스를 개인화하는 마케팅 전략이다. 이를 통해 사용자들에게 보다 맞춤화된 경험을 제공하여 고객 충성도를 높이고 매출을 증대시키는데 목적이 있고, 용어와 유사한 표현은  'Personalized Marketing', 'AI-driven Customization' 등이 있다.

 

본론
서론에서 잠깐 이야기한 것처럼 기업에서는 AI의 활용이 늘어나고 있는데 아래는 실제 기업에서 사용한 사례를 정리했다. 

1. Amazon의 제품 추천 시스템
아마존은 AI를 활용한 제품 추천 시스템으로 사용자의 구매 이력, 검색 기록, 평가 등을 종합적으로 분석하여 맞춤형 추천을 제공해오고 있다. 이는 고객 경험을 향상시키고, 구매 확률을 높이는 데 있어서 매우 효과적인 방법이다. 전문가들은 아마존의 AI-powered Personalization이 고객들에게 특별한 관심을 불러일으켜 고객 충성도를 높이고 마케팅 효율성을 극대화한다고 평가하고 있다. 이러한 개인화된 접근 방식은 구매자들에게 더 많은 선택지를 제공하고, 이는 고객들이 더 많은 제품을 탐색하고 구매할 수 있도록 돕는다.

2. Starbucks의 맞춤형 프로모션
스타벅스는 AI를 통해 고객의 구매 패턴과 선호도를 분석하여 맞춤형 프로모션을 제공한다. 이는 개인화된 서비스를 통해 고객들의 만족도를 높이는 데에 기여합니다. 많은 사람들은 스타벅스의 이러한 AI 기반 전략이 고객 경험을 개선하고, 고객들과의 상호작용을 강화하여 매출 증대에 긍정적인 영향을 미친다고 평가한다. 이는 소비자들에게 유용한 프로모션을 제공함으로써 그들의 충성도를 높이고, 구매 활동을 촉진시키는 데에 효과가 있다.

3. Tesla의 자동차 설정 추천
테슬라는 AI를 활용하여 각 고객의 운전 스타일 및 주행 패턴에 맞게 자동차 설정을 추천한다. 이는 고객들에게 개인화된 경험을 제공하고, 차량 구매 과정에서 고객들의 만족도를 높인다.  이러한 접근은 차량 구매 결정에 있어서 소비자들에게 적합한 차량 설정을 추천함으로써 고객들의 구매 만족도를 높이는 데 도움을 준다.

결론
AI-powered Personalization은 기존적인 마케팅 방법에 비해 혁신적이고 효율적인 전략으로 주목받고 있다. 향후에는 이 기술이 더욱 발전하여 사용자 경험을 개선하고 마케팅 효율성을 높일 것으로 예측된다. 
먼저, AI 기술의 진보로 인해 더 정교한 데이터 분석과 예측이 가능해질 것으로 보인다. 이를 통해 사용자의 선호도와 행동을 보다 정확하게 파악하여 개인화된 서비스를 제공할 수 있을 것입니다.
또한, AI-powered Personalization은 다양한 산업 분야에 적용될 가능성이 높다. 온라인 쇼핑부터 음악 스트리밍, 자동차 산업 등 다양한 분야에서 이 기술이 적용되면서 더 많은 혁신과 경쟁력을 가져올 것으로 전망된다.
그리고 데이터 보호와 개인정보 관리에 대한 중요성이 더욱 강조될 것으로 예상할 수 있다. 사용자들은 자신의 데이터가 안전하게 관리되고 사용되는지에 대한 더 높은 기대를 갖게 되며, 기업들은 이러한 요구에 부응하기 위한 보안 시스템과 규정 준수에 더욱 신경써야 할 것이다.
이러한 향후 전망들은 AI-powered Personalization이 더욱 발전하고, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대되는 점을 강조하고 있다.