머신러닝과 딥러닝이란?

4차 산업혁명의 주요 내용중 하나인 AI(인공지능)에 대해서 알아보려 한다.

인공지능은 말 그대로 컴퓨터가 스스로 생각할 수 있는 능력을 의마하며, 공상과학에서 인류vs로봇 전쟁을 치루기도 하는데 여기서 로봇이 바로 인공지능을 가진 사물이다.

인공지능에서 빠질수 없는 내용이 머신러닝과 딥러닝이다.

두 단어의 공통점은 자기 학습이 가능하다는 점이다.

차이점에서는 머신러닝은 인간이 입력한 데이터를 컴퓨터가 직접 분류해 원하는 인간이 원하는 값을 도출해 내지만
딥러닝은 인간이 랜덤으로 입력한 데이터를 직접 분류하여 인간도 생각지도 못한 데이터 도출값을 마련한다.

예를 들어서 인간이 원하는 목표 값이 토끼라고 정해보자.

머신러닝에서는 토끼의 다리길이, 몸통 형태, 손발톱의 갯수, 귀의 형태 등을 입력하면
기계에서는 이를 다양한 분류를 한 뒤 토끼라는 결과는 내세운다.

딥러닝인 경우 다양한 동물들의 집합체를 입력하면 스스로 분류와 동물들의 정의를 내려 토끼를 가려 내는 셈이다.
딥러닝은 얼마전 이세돌과의 바둑을 한 알파고가 있다.